如何实现对广告作弊的预防?

如何实现对广告作弊的预防?

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  • Post last modified:2022年6月23日

今日导读:如何实现对广告作弊的预防,要实现对广告作弊的预防,首先必须能识别作弊行为。反作弊白皮书对攻击广告主和广告网络的两种常见作弊形式进行分析并分别给出了解决方案。作弊

  如何实现对广告作弊的预防?

  要实现对广告作弊的预防,首先必须能识别作弊行为。反作弊白皮书对攻击广告主和广告网络的两种常见作弊形式进行分析并分别给出了解决方案。

  作弊方式一:基于安装的作弊

  基于安装的作弊是一种点击、安装和用户都不存在的作弊方式,通常情况下,当作弊者部署人工、机器人或者脚本进行大规模的虚拟(虚假)安装或模仿用户的下载安装行为时,便可被认定为基于安装的作弊。这种作弊方式有很强的不被监测到的能力,但还是可以通过广告网络所采取的3个重要步骤追踪到。

  第一步是引进投放安全标准。在这一步中,首先要做的是进行受众验证,确保广告主通过第三方验证标签获取的受众数据完全可控和高度透明;其次要启用IAS和MOAT SDK集成,建立高度可见的广告库存,以验证和实现100%可见的广告展示;再次要通过与第三方监测和归因合作伙伴的合作,一起分析和监测下载安装质量,将其作为内部作弊判定机制的补充;最后要确保用户参与度,实施严格的机制以确保展示频次和创意更替,防止用户疲劳。

  第二步是验证媒体属性。在这一步,首先要审查媒体证书,进行技术检查,确保广告在已注册和经验证的媒体上呈现;其次要检查请求方式,以监测向广告网络大量发送异常请求的设备;再次要禁止任何将站点转租到非注册媒体的行为,如有发现,立即停用相关责任媒体。

  第三步是采取实时、主动的反作弊措施。在这一步,首先要采用加密的签名,因为拥有加密保障的曝光和点击监测,能够得到清晰的曝光-点击-安装监测匹配数据;其次要通过实时对展示和点击方式的严格分析来识别机器人和脚本,从而剔除所有自动流量;再次要进行数据信号双重检测,对所有无效数据进行定位、识别和剔除;第四要采用最低广告刷新率,作为对媒体所触发广告请求的速率检查,从而确保每个广告单元都有公平的用户注册机会;最后要与领先的监测和归因平台进行集成,识别和分析可疑行为,从而强化广告网络内的反作弊机制。

  作弊方式二:归因误导

  归因误导是一种较为复杂的作弊方式,它主要有点击填塞、点击劫持、广告堆叠等形式。它主要利用了从展示到安装再到交易的漫长周期以及最终点击归因这种模式,窃取干净广告网络的归因,从而偷取广告主的广告花费。现在,干净的广告网络已成为所有这些攻击的目标。在这个过程中,恶意玩家使网络瘫痪,并提供所谓“无作弊流量”与大量的误导性数据,将自身伪装成广告投放优化的基础数据和衡量广告网络效果的标准。

  要阻止归因误导,广告主的作用至关重要。首先,广告主在与归因伙伴合作时,需要了解各种监测技术的优缺点和局限性;其次要熟悉作弊和可疑行为之间的细微差别。而在这个过程中,检测标准的选用起着决定性的作用。传统的MTTI(平均安装时间,即点击和第一次打开应用程序之间的时差的模式)是相对薄弱的指标,在作为通用标准进行应用时通常具有不确定性,而MTTD(平均下载时间)则可以捕获点击和实际下载之间的时差,从而保护广告主和干净的广告网络免受广告作弊的伤害。

  反作弊是移动广告行业一项艰巨的任务,在这个过程中,除了广告主、广告网络之外,广告监测方也起着不可替代的作用。

  白皮书认为,广告监测方能够凭借其在广告生命周期中的职责,获取非常广泛的数据,而这些数据可以用来识别和拉黑作弊者,并根据实时效果指标优化广告投放,从而提高广告投放的效果。

  广告监测方所处的位置是独特的,因此可以通过以下两种方法来帮助消除广告作弊:一是从MTTI转向MTTD,为广告主和干净的广告网络提供驱动广告投放效果所需的宝贵数据;二是建立全球反作弊档案,将被识别为作弊并被拉入黑名单的欺诈设备ID、App Bundles和电子邮件帐户纳入数据库,共享并进入世界各地的广告网络,从而全面消除广告作弊。


如何实现对广告作弊的预防?

如何实现广告的精准投放呢?移动广告投放的四个

  如何实现广告的精准投放呢?移动广告投放的四个关键

  现在的互联网广告已经不是传统意义上的 “广而告之”,现在则是有针对性的“有的放矢”。对于广告主来说,必须要将用户的体验放在第一位,将广告投放给真正需要它的人,就是所谓广告的“精准投放”。

  首先要了解移动广告投放的四个关键点:

  1.搞清楚每个广告要投给什么样的人;

  2.如何找到这些人;

  3.怎样才能以一种“体面的方式”将广告展现在用户面前;

  4.是否有足够的广告资源来匹配不同的用户需求。

  而其中最具技术挑战性的就是如何找到这些人,也就是如何进行广告精准投放。

  说来说去,如何实现广告的精准投放呢?我们用案例来为大家分享一下。

  案例一:移动品牌广告案例

  某知名品牌奶粉XX奶粉“母亲节”品牌促销案例

  前期执行一些列的广告投放准备工作,如制定投放目标,广告形式等。具体概况如下所示:

  广告投放目的:提升品牌美誉度,拉新、引流提高活动参与度

  广告投放形式:13组全屏、插屏、banner

  广告投放方式:第三方DMP+DSP 平台

  投放地区:全国

  投放及时间周期:2016年5月8日~5月14日,全天候全时段

  目标人群:育儿、怀孕备孕、母婴用品三大人群,据精准人群策略,共500多万

  广告投放的前期准备工作完成了,接下来最主要的问题就是如何寻找我们制定的目标人群。我们可以通过数据分析,借助使用第三方的数据平台来实现。

  这个案例是这样寻找受众目标人群的:

  1. 使用第三方DMP,获得3165万目标人群ID,进行投放指导

  2. 匹配公司(第三方)DSP历史投放数据,根据第三方DMP提供ID,匹配公司(第三方)DMP母婴数据库,筛选出5032180个ID

  3. 使用LBS定向全国3000多个妇幼机构,进行3公里范围内的LBS投放

  4. 智能优化技术,根据实时数据反馈,进行不同的技术优化, 如提高竞价、定向技术、点击率平衡算法等。

  我们借助大数据的力量,设定了投放目标,接下来在广告投放期间,制定投放时段、竞价技术等让广告更加精准。这个案例在广告投放执行中制定了以下方案:

  投放执行过程:

  1、 5月8日~9日制定算法、采集数据,5月10日~11日优化投放媒体,5月12日~14日对点击过广告但未进一步操作人群进行二次投放;

  2、使用竞价技术,加大对14:00-16:00及19:00-20:00两个时间段的竞价成功率;

  3、启用重定向、CvR技术技术,对表现较好的育儿人群,加大投放力度;

  4、对表现较好的北京、上海等一线城市以LBS定向技术加大投放;对一些二三线城市,如郑州、福州可竞价流量的稀缺进行提高竞价策略11%,确保曝光机会;

  最终,在广告投放结束后,统计显示的结果为:

  投放结果

  最终,在广告投放结束后,广告投放的结果为:成本降低34%,曝光完成率100.64%,点击完成率108.43%,参与完成率210.35% 。可以说投放结果达到了当初的预期目标。

  案例二:某在线金融精准营销案例

  广告投放目的:助力某在线金融低成本获取优质客户

  广告投放背景:

  某在线金融是一家互联网理财综合性服务平台,凭借优异综合实力及专业服务能力,在众多的金融财富管理服务机构中以佼佼者的姿势出现。与此同时,随着互联网金融服务机构的遍地开花,消 费金融的崛起,这家在线金融也面临着竞争对手的市场争夺压力。所以此时如何低成本的获取新客户,维护老客户也是紧急重要的任务。

  投放目标

  目标一:效果导向,ROI超过业内平均水平

  目标二:用户追求,通过持续的活动聚集客户粘性

  投放周期&投放时段

  投放周期:2016年4月-2016年6月

  目标人群

  20岁-35岁,本科以及以上学历的优质商务人群、财经人群、理财人群,年轻消费者。男性70%,女性30%

  媒体类型

  财经、新闻、门户网站、汽车类、IT类、教育类等应用为主

  投放实施:

  通过数据分析,选择目标人群常用的APP,比如天气类的APP,每天都会去关注;新闻财经类的app,年轻人普遍都关注体育新闻,在体育页面投放图片广告,这样在关注赛事的同时也达到了推广目的。

  上述两个案例我们为大家分享了如何实现精准投放,此外我们还需要了解移动广告投放效果分析的一些数据指标,不同的广告投放类型所关注的数据指标也不尽相同。比如品牌曝光广告主更关注广告曝光与点击;产品促销广告主更加在意客户留资与拨打电话;游戏和线上广告主更加喜欢取得大量的下载量和关注量;有效信息需求广告主多为汽车、保险、理财类。了解这些有助于我们选择精准的投放渠道。

  可以说,大数据技术让广告投放更加精准。借助数据分析平台,通过对特定人群的分析,我们就能够准确知晓用户的消费甚至预测出未来用户的购买需求,这无疑为企业的精准营销带来了极大的帮助。因此,企业必须现在就行动起来,充分运用大数据技术实现广告精准投放,与消费者彻底“玩”起来!


如何实现广告的精准投放呢?移动广告投放的四个

如何使数据分析手段来提高互联网广告流量的转化

  如何使数据分析手段来提高互联网广告流量的转化效果呢?

  先来看组数据,从2015年到2016年,游戏行业有效获客成本从40元涨到了100元;互联网金融,有效获客成本已经飙升至1000元;某在线旅游网站获客单价也接近30元,但是用户留存率1%,如此一来,有效获客成本甚至高达3000元。广告成本像做了火箭一样不断攀升,花钱买流量拉新的经营策略已经不是最划算的选择。用户获取成本高,留存率低,公司无法盈利,甚至有可能亏损。需要在相对有限的流量下,提高转化。

  如何使数据分析手段来提高广告流量的转化呢?

  一、漏斗分析法

  通过漏斗分析法,可以了解哪个广告渠道更优质。其次,单纯的计算注册转化率可能仅需要网站前端的数据即可。可以避免打通公司其他资源浪费时间。分别检测来自不同的广告渠道的流量,在监测工具中设置好多步转化目标。

  以某SaaS工具(Ptengine)的为例,需要监测几个关键点的转化,依次为————————————等等。这个阶段的数据收集,有利于分析渠道效果,还可以对今后的AB测试提供参考。

  二、使用热图工具

  使用热图可以知道有多少流量仔细观看和阅读活动相关的内容,可以快速识别广告流量质量,停止在劣质渠道上的浪费。

  举个例子,2016年9月,日本某汽车公司推出指定车型的买车送礼营销活动,并将相关活动内容和细则放在一个活动着陆页上。他们投放了8个广告渠道,其中包含展示广告和搜索引擎广告。

  他们使用浏览触达率热图监测用户浏览页面的深度,了解用户触达到页面各区域的占比,了解用户实际浏览页面各部分的相对时长,浏览时间越久的区域热度越高(红色)。

  综合浏览触达率热图和注意力热图,这家汽车公司发现,某广告渠道所带来的流量里,不仅有更高比例的用户阅读了活动内容描述部分,用户在对应区域的浏览时间也更长,对该部分内容的关注度也更高。这是一个值得他们追加投入的高质量广告渠道。而另一个渠道的用户在页面的流失率高并且在各区域停留的时间短,这类型的用户对页面上的内容并没有足够的关注。

  此外,注意力热图还可以对两种广告形式的效果进行分析和对比。

  通过上面的案例,我们发现即便不通过复杂的数据分析和漫长的等待,也可以直观、高效地识别高质量广告流量,从而干掉那些浪费银子的渠道。

  三、总结

  互联网时代的广告投放,已经渐渐形成了一套较为完备的体系。首先,广告主要明确自己的投放目的,找到产品的目标用户;然后,确定合适自己的市场渠道,通过不同的营销手段(流量购买、渠道拓展、竞价排名等)吸引用户流向自己的网站;最后,通过网站的设计引导用户行为,让他们关注重点区域,产生更多的互动,最终达到提升转化率的目的。

  目前的广告优化,重心多在引流阶段(例如关键词的优化、购买流量)。但随着获客成本不断上升,引流阶段的优化空间越来越小;利用数据分析优化目标转化的各个阶段,精细化地运营所有环节才是广告投放可行的方向。


如何使数据分析手段来提高互联网广告流量的转化


  今天关于如何实现对广告作弊的预防?的相关资讯就为大家介绍到这里,大家看完以后有没有什么收获呢,更多关于广告投放的资讯请关注匠心文化。


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