如何提升广告素材的效果?

如何提升广告素材的效果?

今日导读:如何提升广告素材的效果,广告素材如何优化,广告素材优化的分析方法广告素材对广告效果的影响是毋庸置疑的,对于效果类广告,通过广告素材的优化,提升CTR值的同时又赢得了在广

  如何提升广告素材的效果?广告素材如何优化?广告素材优化的分析方法

  广告素材对广告效果的影响是毋庸置疑的,对于效果类广告,通过广告素材的优化,提升CTR值的同时又赢得了在广告出价时的竞争优势;

  而对于品牌类广告,广告素材和创意本身对用户的吸引力,决定了用户对广告记忆度和美誉度等的评价。

  如何提升广告素材的效果,是广告人都在共同思考的话题。有许多广告人已经开始尝试从更换广告创意、监测数据变化,从而沉淀优化方法论,来提升广告效果。

  一直以来本着科学地推荐行之有效的优化指导为目标,实践积累了一系列广告优化的分析方法。

  小编整理了广告素材优化的分析方法,简单跟大家做个分享。

  先从大家都熟知的方法说起—A/Btesting。

  01、A/Btesting

  A/B测试通过提供不同的创意方案,跟踪并分析不同创意方案下的结果,从而确定不同创意方案之间的优劣,在可控范围内确保效果。

  目前大部分的广告投放平台都提供或可实现类似功能。

  比如说针对标题的A/Btesting

  以上A/B测试中,图片完全相同,但是标题A从强调游戏难度出发,而标题B从游戏上手容易的角度出发,从最终的CTR值可以发现,强调游戏难度的效果更佳。

  比如说针对图片元素的A/Btesting

  以上A/B测试中,标题完全相同,但是图片A偏原生,没有任何利益点说明;而图片B有利益点标签,从最终的CTR值可以发现,偏原生图片效果更佳。

  A/B测验虽然结果真实而直观,但是A/B测验也有自己的局限性:

  a. 需考虑覆盖的用户量和用户相似性:用户量太小和用户差异性太大,结论待商榷。

  b. 结论的复用需谨慎:因为测试过程控制了很多因素,比如说广告形式、广告位或定向人群等,结论可能受制于这些因素的影响,应用范围较小。

  那既然已经投放了很多的广告,是否可以利用历史广告数据来寻找规律呢?这里再跟大家简单介绍一种分析方法_词频语义分析。

  02、词频语义分析

  词频语义分析并不需要你从最底层的模型和算法去着手了解,现在市面上的中文词频分析工具已经比较成熟了,我们可以再此基础上进行分析。

  这里堂主简单跟大家介绍一下我们创优堂以往对标题优化的分析思路:

  第一步,找到高频词的特性和词与词之间的关系,从而确定标题的突破口和方向。

  比如日化行业的语义网络分析结果:

  从上图很清晰地看到日化行业的标题撰写可以从以下四个角度出发:提供解决问题的方法(方法、一招、经验)、提示问题带来的困扰(烦恼、困扰)、提示问题解决后的好处(浓密、干净)、提示问题的原因(原因、为什么)。

  第二步,确定标题优劣的效果高频词,和背后发挥作用的心理诉求;

  最后,针对以上分析形成一些可行的假设,在A/B测验中进行检验,从而形成结论。

  当然以上的分析思路并不适用所有的行业,还需要具体情况具体分析才是!

  创优堂针对不同行业的词频语义分析后的结论,已经融合到前几期的文案撰写攻略里面,大家有兴趣的话可以自行查看哦。

  以上两种方法有一个共同点,就是标的物单一且明确,即点击率。但对品牌类的广告而言,点击率并不是唯一指标,用户对广告的注意度、美誉度都很重要。这种情况下应该如何进行素材优化分析?

  此外,客户经常在看转化率这个指标,但是究竟用户的浏览行为是怎样的?用户看了些什么?是哪个模块更能影响用户的转化呢?

  接下来给大家介绍一种大家可能还不熟知的方法:眼动/行为热点分析。

  03、眼动/行为热点分析

  眼动/行为热点分析指的是通过记录用户如何看、如何操作某个界面,从而确定界面不同元素对用户后续行为的影响。

  行为热点分析可以通过对界面进行一定的区域布点来完成,而眼动热点分析正是目前堂主正在探索研究的领域。

  先给大家小透露一下:

  左上角的闪屏图片效果不佳?看看右边的用户眼动热点图,是否能够找到答案了呢?

  结合用户眼跳轨迹,可以发现该图片用户的视角焦点分散、缺乏中心,眼跳动线无序且随机,这是闪屏图片素材元素过多,主次不分明所致。

  以上就是小编为大家整理介绍的素材优化分析方法,我们的使命是希望通过严谨的分析给大家带来更多科学的有价值的结论。


如何提升广告素材的效果?

如何挑选出一个简单识别性强有能够表达产品的广

  如何挑选出一个简单识别性强有能够表达产品的广告标语呢?

  产品的标语首先要做的有含义。广告语通常是代表着产品的精神,诠释产品的灵魂,产品的特点已经产品的服务理念。广告语切记不要过度夸张声势,要符合企业产品的现状。企业的发展需要一步一步的来,理想是美好的,发展还是要基于实际。

  其次,广告语必须有冲击力、感染力。

  好的广告语能够打动消费者,在让人在情感上产生共鸣,从而认同它、接受它,甚至主动传播它!对企业来说,好的广告语是有销售力的,它能够在竞争中脱颖而出,比如说印象最深刻的就是脑白金的广告,那句收礼只收脑白金,让很多人在送礼的时候第一时间想到的就是脑白金。或许你在电视上已经很久没有看到过他的广告了,但是很多的消费者却依然记得,印象深刻。

  广告语易于被大家传播很重要的一个特点就是要简单易读,容易让别人记住。广告语太长别人记不住,另外还需要讲究文采,让你回味良久。有一点大家需要理解的是广告语并不是需要一些华丽的词藻还推挤,而是要保持结构语法的重要性。


如何挑选出一个简单识别性强有能够表达产品的广

如何通过广告投放获取第一批核心用户呢?

  如何通过广告投放获取第一批核心用户呢?

  用户画像

  根据AARRR模型,一款应用产品推广的几个重要阶段分别是拉新-促活-留存,首当其冲的就是获取用户。获取用户了以后,才能开始运营这部分流量,洗出核心的种子用户。

  面对不同的产品,用户画像的维度不尽相同,下面以OneWay推广的一款游戏产品举例,我们的画像主维度划分为4个,数据主要来自用户的个人资料、标签以及大数据算法累计,这些数据都未涉及到用户的隐私。

  在用户基础画像建立后,我们进一步将用户画像的属性标签与用户行为标签建立联系。针对广告主关心核心点——用户的注册率/激活率/DAU/1-Day Retention /3-Day Retention /7-Day Retention/CR/流失率等指标,我们选取核心的要素并将其赋予不同权重,以建立用户群像(下图为男性-年龄段-活跃地区-DAU维度展示)。

  除了上图举例维度,还可以建立女性-内容偏好-设备特征/男性-时间偏好-内容偏好-活跃地区等更为精确的用户群像,或通过大数据建立起整体上更加一目了然群像,帮助广告主更好地进行广告投放。

  精准投放

  通过用户群像找到第一批用户后,再通过算法找到alike群体,然后进行广告的精准投放,这样不仅可以大大增加用户下载该应用的几率,同时也面向广告主最大化ROI。大部分的广告平台基于自身体量都建立了DMP,做为精准投放广告的依托。以OneWay为例,OneWay将机器学习技术加入到服务中——受众历史观看数据及转化行为数据为广告投放程序提供了决策依据,保证广告主与开发者两侧利益最大化。将之与用户的多维度深度画像联系,在广告库中选出“用户偏好内容”传递给目标群用户,进一步提高广告与用户的匹配程度,广告投放做到真正的“千人千面”。

  流量精细化运营

  随着人口红利消失以及广告主对投放效果把控的日益严苛,下载量和安装量已经逐渐成为市场认知中避实就虚的数据——下载该应用并不等于会激活,激活后也不一定会使用。所以广告主需要进一步考量DAU、Retention等指标。广告投放时不仅要获得用户,还要从第一批用户中洗出核心用户,从某种程度上来说,这是去粗取精的过程。

  当我们获取了看似还不错的第一批用户,下一步会怎么做呢?根据用户画像所得到的各种标签数据累积,我们首先需要调整预期设想与大数据呈现的差异、预定标准与campaign情况变化的差异。如按照算法我们某款游戏的目标人群是20-30岁年龄段男性,地域集中于南部沿海区域。而运营时显示年龄30-40岁,且集中于长三角一代的用户付费能力更高。这时候我们就需要修订目标人群,并考虑是否需要调整投放细分渠道等。

  其次,横向比较各维度整体情况,找到原因及解决方式。比如流失用户集中于什么地区,他们在基础属性及行为属性上有何特征;流失用户与深度用户之间基本属性的差异——年龄段、内容偏好、时间偏好等,获取新用户耗费成本与流失用户召回成本之间的权衡等。

  在流量的精细化运营中,会遇到各种问题。实践出真知,通过精进技术与累积经验,我们将为广告主提供更好的服务。


如何通过广告投放获取第一批核心用户呢?


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