对象层次渲染技术的多帧二维动画图像生成技术

对象层次渲染技术的多帧二维动画图像生成技术

导读:根据对象层次窗口区域的图像平滑输出结果,引入多帧二维动画图像在像素点(i,j)处的尺度函数τ(C)=k||C,将图像S分解为具有k阶的网格空间进行梯度空间重组,得到图像的三维动画制作生成的渲染判决模型描述为:式中:V()t表示多帧二维动画…

根据对象层次窗口区域的图像平滑输出结果,引入多帧二维动画图像在像素点 (i,j) 处的尺度函数 τ(C)= k | | C ,将图像 S分解为具有 k阶的网格空间进行梯度空间重组,得到图像的三维动画制作生成的渲染判决模型描述为:式中: V ( ) t 表示多帧二维动画图像的相关特征信息的邻域灰度值; W ( ) t 表示提取的尺度与主方向的融合参量; α ( ) t 表示多帧二维动画图像的位置信息。将特征点作为起点进行多层迭代,实现三维图像生成,得到动画图像生成的像素值配准结果为:

为了测试本文算法在实现多帧二维动画图像的三维自动生成中的性能,进行仿真测试分析,采用 Mat-ab仿真实验分析方法进行性能验证。其中,多帧二维动画图像采集的分辨率为1 024 × 500,图像渲染的迭代补偿设置为 0.95,视角变化范围为 0.24~0.50,在 900 帧点,1 021帧点,1 234帧点进行多帧二维动画图像采集,采用本文技术进行三维自动生成处理,得到图像处理结果如图2所示。

三个帧点的二维动画图像三维自动生成结果分析图 2结果得知,采用本文方法进行多帧二维动画图像三维自动生成处理,具有较高的图像处理质量。图3给出了采用不同方法进行图像处理的信噪比结果,信噪比越高,说明二维动画图像三维自动生成处理的质量越好。分析图3结果得知,本文方法进行图像处理具有较高的峰值信噪比。

本文提出基于对象层次与表面层次随动渲染技术的多帧二维动画图像的三维自动生成技术,采用相似度度量方法进行图形渲染的表面层次平滑处理,采用对象层次与表面层次随动信息融合方法进行动画图像渲染,实现多帧二维动画图像的三维重构与动态生成。采用改进方法时图像具有较高的逼真性,输出图像峰值信噪比较高。

对象层次渲染技术的多帧二维动画图像生成技术

对于企业宣传片时长的建议

对于企业宣传片时长的建议,在这个信息更新快速的时代,人们每天会看到很多视频,在每一个视频的停留时间和所花费的时间也变得越来越短,如果您的宣传片不能很好的抓住受众眼球,那几乎只是眨眼的机会,观看者已经离开了。

在前些年,企业制作一个企业宣传片,要投入巨大的成本,因此企业希望宣传片做得时间越长就感觉自己越赚,但是当时移动设备不够发达,电视节目也有限,人们在观看视频的时候选择少,因此长片子也耐得下心来观看。现在的企业宣传片更多的是倾向于短而多发展,短是指视频的时间短,而多则是成套、一系列的推出企业的宣传视频。

说到这里,就有很多企业要问了,企业宣传片做得太短,会不会太浪费钱?其实不然,时长短的企业宣传片更容易吸引受众的注意,并且能够很好的将企业信息传递给受众。在观看长企业宣传片的时候,因为信息量巨大,受众在观看的时候容易疲劳、分心,而短企业宣传片则能在受众有限的3分钟精力里展示让受众记住您在企业宣传片中所宣传的一点亮点信息。剪短的企业宣传片,一方面能够加深受众对该企业品牌的印象,另一方面,企业也可以更有针对性的进行视频投放,是社交平台还是论坛、博客或是视频网站、电视媒体等。

在这里匠心文化策划还要给大家排除一个疑问,就是制作时长短的宣传片是不是会花费很多钱?这就是所说的创意是无价的原因,很多几十秒的广告片,可能拍摄成本都上了百万、千万,但很多五六分钟的企业宣传片则只需要四五万。企业宣传片的价钱是根据创意和对所拍摄内容及设备的要求而定,关于这一点大家可以翻阅匠心文化之前的关于影响企业宣传片制作价格因素的文章。

以上就是匠心文化策划对企业宣传片时长的一个小建议,更多关于宣传片制作的问题请致电!

对象层次渲染技术的多帧二维动画图像生成技术

对于企业宣传片制作来说,哪些地方可以使用?

很多地方都可以作为素材来展示,通过一点点编辑,企业电影应该包含几个内容,企业文化,企业成就,企业名人,企业人才,企业氛围,企业发展等等。(奥辉制作企业宣传片)企业文化是基础。从历史和文化的叙述开始,展示企业的成就,表达自尊,然后从人物的感受开始。就像中国十大感动人物一样,你可以选择几个优秀的员工和位领导作为形象大使,强调神化和夸张。最后,将用于谈论公司系统。为了员工的福利,不要忘记招聘信息。没有必要招募条信息,结果会更好。当然,这些方法更适合于年有足够文化底蕴的公司。

对象层次渲染技术的多帧二维动画图像生成技术

今天关于对象层次渲染技术的多帧二维动画图像生成技术的相关资讯就为大家介绍到这里,大家看完以后有没有什么收获呢,想要选择靠谱的宣传片制作公司,就到广州匠心文化传媒。

参考资料来源1:知乎

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